चलती - औसत - फिल्टर आवृत्ति - प्रतिक्रिया

रनिंग औसत फिल्टर की आवृत्ति प्रतिक्रिया। एक एलटीआई प्रणाली की आवृत्ति प्रतिक्रिया आवेग प्रतिक्रिया के डीटीएफटी है। एल-नमूना चलती औसत का आवेग प्रतिक्रिया है। चूंकि चल औसत औसत फिल्टर एफआईआर है, आवृत्ति प्रतिक्रिया परिमित कम होती है हम बहुत ही उपयोगी पहचान का उपयोग कर सकते हैं। आवृत्ति प्रतिक्रिया के रूप में लिखने के लिए। जहां हमने एजे एन 0 और एमएल 1 दिया है, इस फ़ैक्टर के परिमाण में हम दिलचस्पी ले सकते हैं ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि कौन से आवृत्तियों को फिल्टर के जरिए नहीं मिलता और जो निहित हैं नीचे एल 4 लाल, 8 हरे, और 16 नीले रंग के लिए इस समारोह की परिमाण की एक साजिश है क्षैतिज अक्ष प्रति नमूना शून्य से रेडियन तक होती है। नोटिस कि सभी तीन मामलों में, आवृत्ति प्रतिक्रिया में एक निम्नपास विशेषता है इनपुट में निरंतर घटक शून्य आवृत्ति फिल्टर अप्राप्य से गुजरता है कुछ उच्च आवृत्तियों, जैसे कि 2, फिल्टर द्वारा पूरी तरह से समाप्त हो जाती हैं हालांकि, अगर इरादा एक लोपास फ़िल्टर डिज़ाइन करना था, तो हमारे पास n ओटी बहुत अच्छी तरह से किया गया उच्चतर आवृत्तियों में से कुछ केवल 16 अंक चलती औसत या 1 3 के लिए चार बिंदु चलती औसत के बारे में 1 10 के एक कारक से तनु बना रहे हैं हम उस से ज्यादा बेहतर कर सकते हैं। ऊपर की साजिश निम्नलिखित द्वारा बनाई गई थी Matlab code. omega 0 pi 400 pi H4 1 4 1-exp - i omega 4 1-exp - i ओमेगा एच 8 1 8 1-exp - i omega 8 1-exp - i ओमेगा एच 16 1 16 1-exp - i omega 16 1-एक्सपी- ओमेगा प्लॉट ओमेगा, पेट एच 4 एबीएच एच 8 एबीएच एच 16 अक्ष 0, पीई, 0, 1.कॉपीराइट 2000- कैलिफ़ोर्निया विश्वविद्यालय, बर्कले। स्थानांतरण औसत फ़िल्टर और एफआईआर फिल्टर का फ़्रीक्वेंसी प्रतिक्रिया चल औसत के आवृत्ति प्रतिक्रिया नियमित एफआईआर फिल्टर के साथ फ़िल्टर करें, स्केल किए गए 1 एस के अनुक्रम के रूप में नियमित एफआईआर फ़िल्टर के गुणांक निर्धारित करें स्केलिंग कारक 1 फिल्टर है। एक सिस्टम ऑब्जेक्ट तैयार करें और अपने गुणांक को 1 40 में सेट करें, चल औसत परिकलन की गणना करने के लिए, एक सिस्टम बनाएं चलती औसत की गणना करने के लिए लंबाई 40 की स्लाइडिंग खिड़की के साथ ऑब्जेक्ट करें दोनों फिल्टर एक ही गुणांक होते हैं इनपुट गाऊसी है 0 का मतलब और 0 के मानक विचलन के साथ सफेद शोर। Fvtool का उपयोग करके दोनों फिल्टर की आवृत्ति प्रतिक्रिया को विज़ुअलाइज़ करें। फ़्रीक्वेंसी प्रतिक्रियाओं का सटीक रूप से मेल खाता है, जो साबित करता है कि चलती औसत फ़िल्टर एफआईआर फ़िल्टर का एक विशेष मामला है। तुलना के लिए, बिना फिल्टर के आवृत्ति प्रतिक्रिया को देखने के लिए फ़िल्टर की आवृत्ति प्रतिक्रिया आदर्श फिल्टर के लिए आपको देख सकते हैं कि पासबैंक में मुख्य लोब सपाट नहीं है और स्टॉपबैंड में रिपल्स बाधित नहीं हैं चलती औसत फिल्टर की आवृत्ति प्रतिक्रिया आदर्श फिल्टर के आवृत्ति प्रतिक्रिया से मेल नहीं खाते। एक आदर्श एफआईआर फिल्टर का पता लगाने के लिए, फिल्टर गुणांक को वेक्टर में बदल दें जो स्केल किए गए 1 एस के अनुक्रम नहीं है फ़िल्टर परिवर्तन की आवृत्ति प्रतिक्रिया और आदर्श फिल्टर प्रतिक्रिया के करीब ले जाने की प्रवृत्ति है। पूर्वनिर्धारित फ़िल्टर विनिर्देशों के आधार पर फ़िल्टर गुणांक को डिज़ाइन करें उदाहरण के लिए, 0 1 के सामान्यीकृत कटऑफ आवृत्ति, 0 5 के एक पासबैंक लहर के साथ एक समरूपता एफआईआर फ़िल्टर तैयार करें, और 40 डीबी के टॉपबैड क्षीणन फ़िल्टर विनिर्देशों को परिभाषित करने के लिए और फ़िल्टर डिजाइन करने के लिए डिज़ाइन पद्धति को परिभाषित करने के लिए उपयोग करें। पासबैंड में फ़िल्टर की प्रतिक्रिया लगभग आदर्श फ्लैट प्रतिक्रिया के समान होती है और स्टैपबैंड ने इक्विरिपल्स को विवश कर दिया है। एमएटलब और सिमुलिक ने MathWorks, Inc कृपया MathWorks, इंक के स्वामित्व वाले अन्य ट्रेडमार्क की एक सूची के लिए कृपया अन्य उत्पाद या ब्रांड नाम उनके संबंधित स्वामियों के ट्रेडमार्क या पंजीकृत ट्रेडमार्क हैं। अपने देश का चयन करें। मुझे एक चलती औसत फिल्टर को डिज़ाइन करने की आवश्यकता है जिसे कट-ऑफ 7 8 हर्ट्ज की फ़्रीक्वेंसी मैंने पहले औसत फिल्टर को इस्तेमाल करने से पहले उपयोग किया है, लेकिन जहां तक ​​मुझे पता है, केवल एक ही पैरामीटर को खिलाया जा सकता है औसतन अंकों की संख्या यह कैसे कट ऑफ आवृत्ति से संबंधित है। व्युत्क्रम 7 8 हर्ट्ज की है .130 एमएस, और मैं 1000 एचजेपी में नमूने किए गए आंकड़ों के साथ काम कर रहा हूं क्या इसका मतलब यह है कि मुझे 130 नमूनों की चलती औसत फिल्टर विंडो आकार का उपयोग करना चाहिए, या क्या कुछ और है जो मुझे यहां याद आ रही है .ेड जुलाई 18 13 9: 9 52. चलती औसत फिल्टर समय के क्षेत्र में उपयोग किए गए फ़िल्टर को शोर जोड़ा जाता है और साथ ही चौरसाई प्रयोजन के लिए भी जाता है, लेकिन अगर आवृत्ति अलग होने के लिए आवृत्ति डोमेन में एक ही चलते औसत फिल्टर का इस्तेमाल किया जाता है तो प्रदर्शन खराब होगा उस मामले में उपयोग आवृत्ति डोमेन फिल्टर उपयोगकर्ता 1 9 373 3 फरवरी 16 को 5 53. बॉक्सिंग फ़िल्टर के रूप में जाना जाने वाला औसत फ़िल्टर कभी-कभी ज्ञात हो जाता है क्योंकि इसमें एक आयताकार आवेग प्रतिक्रिया होती है। या, अलग तरीके से कहा गया है। यह देखते हुए कि एक असतत-समय प्रणाली की आवृत्ति प्रतिक्रिया समान होती है असतत समय फूरियर अपनी आवेग प्रतिक्रिया का रूपांतरण, हम इसे निम्नानुसार गणना कर सकते हैं। हम आपके मामले में सबसे अधिक रुचि रखते हैं, फ़िल्टर की तीव्रता प्रतिक्रिया है, एच ओमेगा कुछ सरल सरल जोड़ों का उपयोग करके, हम इसे आसानी से प्राप्त कर सकते हैं यह समझना आसान नहीं हो सकता है। हालांकि, यूलर की पहचान को याद करते हुए, ऐसा इसलिए नहीं है। इसलिए, हम उपरोक्त रूप में लिख सकते हैं। जैसा मैंने पहले कहा था, जो वास्तव में आप के बारे में चिंतित हैं, आवृत्ति प्रतिक्रिया के आलोकन तो, हम इसे आगे सरल करने के लिए ऊपर की परिमाण ले सकते हैं। नोट: हम घातीय शब्दों को छोड़ सकते हैं क्योंकि वे ओमेगा के सभी मूल्यों के लिए परिणाम 1 के परिमाण को प्रभावित नहीं करते क्योंकि XY xy किसी भी दो परिमित जटिल संख्याओं के लिए एक्स और वाई, हम यह निष्कर्ष निकाल सकते हैं कि घातीय शब्दों की मौजूदगी के बजाय समग्र परिमाण प्रतिक्रिया पर असर नहीं पड़ता है, वे सिस्टम के चरण प्रतिक्रिया को प्रभावित करते हैं। परिमाण के कोष्ठक के भीतर परिणामी फ़ंक्शन एक डिरिलेट का एक रूप है कर्नेल यह कभी-कभी एक आवर्तक sinc फ़ंक्शन कहा जाता है, क्योंकि यह उपस्थिति में कुछ हद तक sinc फ़ंक्शन के जैसा दिखता है, लेकिन इसके बजाय आवधिक है। किसी भी तरह, क्योंकि कटऑफ आवृत्ति की परिभाषा कुछ अनिर्दिष्ट है -3 डीबी बिंदु -6 डीबी बिंदु पहले सद्भावोब नल, आप कर सकते हैं जो भी आपको जरूरत है, उसके लिए हल करने के लिए उपरोक्त समीकरण का उपयोग करें विशेष रूप से, आप निम्न कार्य कर सकते हैं.सेट एच ओमेगा फ़िल्टर की प्रतिक्रिया से संबंधित मूल्य के लिए है जो आप कटऑफ आवृत्ति पर चाहते हैं.सेट ओमेगा बराबर कटऑफ आवृत्ति के लिए असतत समय डोमेन के लिए निरंतर-समय की आवृत्ति को मैप करने के लिए, ओमेगा 2 पीआई एफआरएक याद रखें, जहां एफएस आपकी नमूना दर है। एन के मान को खोजें, जो आपको बाएं और दाएं हाथ के पक्षों के बीच सबसे अच्छा करार देता है समीकरण का यह आपके चल औसत की लंबाई होना चाहिए। यदि एन चलती औसत की लंबाई है, तो एक अनुमानित कट-ऑफ आवृत्ति सामान्यीकृत आवृत्ति एफ एफ एफएस में एन 2 के लिए मान्य है.इस से उलटा है यह। सूत्र बड़े एन के लिए asymptotically सही है, और N 2 के लिए लगभग 2 त्रुटि है, और एन के लिए 0 से कम 5 है। 4. दो वर्षों के बाद, यहाँ अंत में क्या दृष्टिकोण का पालन किया गया था परिणाम के आसपास एमए आयाम स्पेक्ट्रम approximating पर आधारित था एफ 0 के अनुसार एक पैराबोला 2 ऑर्डर सीरीज़ के रूप में। एमए ओमेगा लगभग 1 फ्रैक-फ्रैक ओमेगा 2. जो एक ओफ़ेगा द्वारा ओमेगा को गुणा करके एमए ओमेगा-फ्रैक के शून्य क्रॉसिंग के निकट और अधिक सटीक बना सकते हैं। शौचिंग एमए ओमेगा लगभग 1 0 907523 एफएआर - फ्रैक ओमेगा 2. एमए ओमेगा का समाधान - एफएसी 0 उपरोक्त परिणाम देता है, जहां 2 पी एफ ओमेगा। उपरोक्त सभी संबंधित 3 डीबी आवृत्ति से कट जाती है, इस पद का विषय। कभी-कभी यद्यपि स्टॉप-बैंड में एटैन्यूएशन प्रोफ़ाइल प्राप्त करना दिलचस्प है जो तुलनीय है एक पहला ऑर्डर आईआईआर कम पास फ़िल्टर के साथ एकल ध्रुव एलपीएफ, दी गई -3 डीबी के साथ आवृत्ति को काट देता है जैसे कि एलपीएफ को रिसाव संपूर्नक भी कहा जाता है, जो पोल को डीसी पर बिल्कुल नहीं बल्कि इसके पास है। वास्तव में एमए और 1 9 ऑर्डर आईआईआर एलपीएफ के पास स्टॉप बैंड में 20-बीबी दशक का ढलान है, इसे देखने के लिए, एन 32 में उपयोग किए जाने वाले की तुलना में एक बड़ा एन की जरूरत है, लेकिन एमए में एफ के एन और 1 एफ इवेलफा, आईआईआर में स्पेक्ट्रल रिक्त हैं फ़िल्टर के पास केवल 1f प्रोफ़ाइल है। यदि कोई एमए फिल्टर को समान शोर फिल्टरिंग क्षमताओं के साथ प्राप्त करना चाहता है जैसा कि मैं आईआर फिल्टर, और मैच 3 डीबी दो आवृत्तियों की तुलना करने के लिए, एक ही होने के लिए आवृत्तियों को बंद करने के लिए, उन्हें एहसास होता है कि एमए फिल्टर की रोक बैंड लहर ऊपर IIR फिल्टर की तुलना में 3dB ऊपर समाप्त होता है। इसी क्रम में प्राप्त करने के लिए स्टॉप-बैंड तरंग यानी IIR फिल्टर के रूप में समान शोर पावर एटैन्यूएशन फार्मूले को निम्नानुसार संशोधित किया जा सकता है.मैं गणितिका स्क्रिप्ट को वापस पाई, जहां मैंने कई फ़िल्टरों के लिए कट ऑफ की गणना की, जिसमें एमए एक भी शामिल था। इसका परिणाम एमए स्पेक्ट्रम के अनुमान के आधार पर था एम 0 ओमेगा सीने ओमेगा एन 2 पाप ओमेगा 2 ओमेगा 2 पी एफ एमए एफ अनुमानित एन 1 6 एफ 2 एनएन 3 पीआई 2 और 1 एसटीआरटीआर से मार्शिमो 17 जनवरी 16 को 2 08 के साथ क्रॉसिंग लेते हुए पैराबोला के चारों ओर