एन दिन घातीय चलती - औसत

8 2 घातीय मूविंग औसत। एक एन-दिन घातीय चलती औसत ईएमए आज के करीबी और पूर्ववर्ती ईएमए मूल्य का भारित औसत है आज के बंद के लिए वजन एक चौरसाई कारक अल्फा है, जहां अल्फा 2 एन 1. सूत्र भी हो सकता है लिखित रूप में लिखा है, यह दर्शाता है कि कैसे पुराने एएमए से नए बंद करने के लिए दूरी के अल्फा अंश के द्वारा आज के करीब की ओर चलती है। विस्तार से बाहर प्रत्येक दिन की कीमत के लिए वजन कम करने के साथ एक शक्ति श्रृंखला देता है एफ 1-अल्फा लेखन और पी 1 के साथ आज कल की कीमत, पी 2 कल एस, आदि, फिर. यह एक अनंत राशि है, लेकिन एफ 1 से भी कम है, इसलिए प्रत्येक लगातार वजन एफके छोटा और छोटा है, जल्द ही नगण्य हो रहा है सबसे हाल ही में एन दिन 86 5 कुल मिलाकर निम्न आलेख दिखाता है कि एन 10 के लिए वज़न कम क्यों है.क्योंकि हाल की कीमतों में पिछले कीमतों का अधिक भार है, ईएमए अधिक तेजी से प्रतिक्रिया करता है और हाल की कीमतों को एक सरल चलती औसत से अधिक बारीकी से ट्रैक करता है सरल मूविंग औसत। 8 2 1 जे वेलेस वाइल्डर एन-डे की अवधि के साथ काम करते समय, यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि जे वेलनेस वाइल्डर एएमए के लिए घटती कारक के एक अलग हिसाब का उपयोग करता है उदाहरण के लिए वह 14-दिवसीय एएमए के लिए लिखता है। यह ऊपर के सूत्र के समान है, बस एक अलग एफ कारक जब वाइल्डर डब्ल्यू दिवस देता है, तो ऊपर के बराबर N 2 डब्लू-1 होता है, ऐसा कहें 14 हो जाता है 27 यह भी कभी-कभी संशोधित मूविंग औसत कहा जाता है। वाइल्डर द्वारा तैयार किए गए संकेतों में, चार्ट उसका उपयोग करता है, इसलिए उदाहरण के लिए 14 - दिन आरएसआई 14 में दर्ज किया गया है यह एटीआर, डीएमआई और एडीएक्स और आरएसआई पर लागू होता है औसत सच रेंज दिशात्मक आंदोलन सूचकांक और सापेक्ष शक्ति सूचकांक। नि: शुल्क सॉफ्टवेयर आप इसे पुनर्वितरित कर सकते हैं या इसे जीएनयू जनरल पब्लिक लाइसेंस की शर्तों के तहत संशोधित कर सकते हैं जैसा कि फ्री सॉफ्टवेयर फाउंडेशन या तो संस्करण 3 या आपके विकल्प पर प्रकाशित किया गया है। मेरे व्यापारिक अनुप्रयोग में मेरे पास शेयर कीमतों की लाइव टिक है I एसएमए को बनाए रखने की आवश्यकता है, मान लीजिए मुझे 20 के एसएमए चाहिए मोमबत्तियाँ, जहां प्रत्येक मोमबत्ती की अवधि 10 सेकंड होती है इसका मतलब है कि हर 10 सेकंड में मुझे चेकपॉइंट है। मैं पिछले 10 सेकंड के लिए वर्तमान मोमबत्ती और स्टोर की औसत कीमत बंद करता हूँ औसत अधिकतम है - न्यूनतम 2. मैं नई मोमबत्ती की शुरुआत करता हूं और पिछली कीमत की दुकान करता हूं मैं पुरानी मोमबत्ती साफ कर रहा हूं। मैं मौजूदा बनाने की मोमबत्ती की अंतिम कीमत अपडेट करता हूं और एसएमए की पुन: गणना करता हूं। किसी भी टिक पर एसएमए की पुन: गणना करने की आवश्यकता है। ज्यादातर मामलों में केवल अंतिम मोमबत्ती की कीमत बदली जा रही है क्योंकि हम पिछले कीमत का इस्तेमाल करते हैं एक बार प्रति 10 सेकंड थोड़ा अधिक अतिरिक्त काम की आवश्यकता है - मुझे पुरानी मोमबत्ती के औसत को भूलना होगा, और सिर्फ बनाई गई मोमबत्ती की औसत स्टोर करना चाहिए। क्या आप यह सुझाव दे सकते हैं कि यह न्यूनतम विलंबता के साथ कैसे कार्यान्वित करें। कम विलंबता प्राथमिक आवश्यकता है। अप्रैल 28 14 से 10 21 मुझे यकीन नहीं है कि यह वह तरीका है जिसे आप देख रहे हैं लेकिन यहां बहुत जल्दी एसएमए के लिए स्यूडोकोड है। सरल मूविंग औसत। मुझे लगता है कि आपका डेटा कुछ धारा के रूप में आ रहा है और निरंतर स्मृति स्थान में कम से कम लगातार नकली पता इस तरह से दो अतिरिक्त और 1 गुणा के साथ 1 2000 से आप नए टिक्स के लिए बाद की चलती औसत बना सकते हैं। एक्सपेन्नेएबल चलती औसत यह एक सभ्य विकल्प है, जैसा ऊपर उल्लेखित है। यहाँ यह वास्तव में एक एन-दिवस चलती औसत नहीं है पिछले एन-दिनों के साथ सिर्फ एक भारित चल औसत है, इसलिए लगभग एन-दिन ऐसा ही है। संकलक ऑप्टिमाइज़ेशन पर नोट करें। नोट करें कि यदि एसएसई या एवीएक्स विकल्प उपलब्ध हो तो इन एल्गोरिदम के बड़े पैमाने पर तेजी से सक्षम हो जाएगा एकाधिक गणनाओं को एक ही सीपीयू चक्र में मंथन किया जा सकता है। तकनीकी विश्लेषण औसत पार्ट 3.TEMA औसत। सामान्यतः आम तौर पर एक चार्ट पर इसका इस्तेमाल नहीं किया जाता है। हालांकि इस औसत का इस्तेमाल कई सूत्रों में किया जाता है ताकि केवल थोड़ी मात्रा के साथ डेटा की लंबी अवधि को सुचारू किया जा सके लैग की राशि। TEMA, या ट्रिपल एक्सपोजेंलिटी मूविंग एवरल, पैट्रिक मुल्लाय द्वारा स्टॉक्स कॉमोडिटीज पत्रिका के तकनीकी विश्लेषण में, फरवरी 1994 में पेश किया गया था। तकनीकी विश्लेषण के साथ विशेष पेशकश कैप्चरिंग लाभ। टीएएमए केवल एक नहीं है ट्रिपल एक्सपोजेंलेबल मूविंग एवरल, जैसा कि आप संभवतः नाम से ग्रहण करेंगे टीएएमए का इरादा एक सामान्य औसत एनए डे घातीय औसत ईएमए की एक चौरसाई कारक अल्फा की सीमा को सीमित करना है। औसत औसत एन, बेहतर चौरसाई , लेकिन, दुर्भाग्यवश, देरी में बड़ा देरी, डेला को क्षतिपूर्ति करने के लिए जॉन वाइल्डर ट्यूके की एक तकनीक का उपयोग करता है डेटा को एक ही फिल्टर के माध्यम से कई बार भेजा जाता है और बाद में जोड़ दिया जाता है। एमा 3 ईएमए 3 ईएमए एएमए ईएमए एएमए ईएमए। टीएएमए के आवेदन अगर हम बड़ी डेटा अवधि को चिकना बनाना चाहते हैं, तो औसतन सबसे अधिक समझ में आता है, जबकि देरी को यथासंभव छोटा होना चाहिए। आंकड़ा 4 37 में 4 हजार 37 टेआ औसत औसत, 20-दिवसीय घातीय औसत के साथ 50-दिवसीय तेमा औसत आप देख सकते हैं कि बहुत लंबे समय तक तेमा औसत उतना ही उतना ही उतना ही उतना ही उतना ही उतना ही उतना ही उतना ही उतना ही है जितना कि घातीय औसत।