स्थानांतरण - औसत - कोड

मुझे पता है कि यह बढ़ावा देने के साथ प्राप्त करने योग्य है। लेकिन मैं वास्तव में बढ़ावा देने का उपयोग करना चाहूंगा, जो मुझे पसंद है और मुझे कोई उचित या पठनीय उदाहरण नहीं मिल रहा है। मूल रूप से मैं फ़्लोटिंग बिंदु संख्याओं की एक धारा की चलती औसत पर चलना चाहता हूं डेटा नमूने के रूप में सबसे हाल ही में 1000 नंबरों का उपयोग करते हुए। इसे प्राप्त करने का सबसे आसान तरीका क्या है। मैंने एक परिपत्र सरणी, घातीय चलती औसत और एक अधिक सरल चलती औसत का उपयोग करने के साथ प्रयोग किया और पाया कि परिपत्र सरणी के परिणाम मेरी आवश्यकताओं को सबसे अधिक उपयुक्त मानते हैं.कुछ 12 जून को 4 38. यदि आपकी ज़रूरतें सरल हैं, तो आप शायद एक घातीय चलती औसत का उपयोग करने की कोशिश कर सकते हैं। बस, आप एक संचायक चर बनाते हैं, और जैसा आपका कोड प्रत्येक नमूना पर दिखता है, कोड संचयकर्ता को अद्यतन करता है नया मान आप 0 और 1 के बीच के बीच एक निरंतर अल्फा चुनते हैं, और इसकी गणना करें। आपको अल्फा के मूल्य को खोजने की ज़रूरत है जहां दिए गए नमूनों का प्रभाव केवल 1000 नमूनों के लिए रहता है। एचएम, मैं वास्तव में यह नहीं जानता कि यह वास्तव में है आपके लिए उपयुक्त, अब टी टोपी मैंने इसे रख दिया है समस्या यह है कि 1000 एक घातीय चलती औसत के लिए एक सुंदर खिड़की है मुझे यकीन नहीं है कि एक अल्फा है जो पिछले 1000 अंकों के औसत पर फैलेगा, बिना अस्थायी बिंदु गणना में, लेकिन अगर आप एक छोटा औसत, 30 नंबर या इतने की तरह, यह करना बहुत आसान और तेज़ तरीका है। उत्तर 12 जून को 4 4 44. 1 अपने पोस्ट पर, घातीय चलती औसत अल्फा को वैरिएबल होने की अनुमति दे सकता है इसलिए ये इसकी अनुमति देता है समय आधार औसत की गणना करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है बाइट्स प्रति सेकेंड। अगर अंतिम संचयक अद्यतन के समय 1 सेकंड से अधिक है, तो आप अल्फा 1 0 दे सकते हैं, अन्यथा, आप अल्फ़ा को अंतिम अद्यतन 1000000 jxh जून 12 12 6 6.मैं अस्थायी बिंदु संख्याओं की धारा की चलती औसत को ट्रैक करने के लिए सबसे हाल की 1000 संख्याओं का एक डेटा नमूने के रूप में उपयोग करना चाहता हूं। नोट करें कि नीचे कुल जोड़ के रूप में जोड़े गए तत्वों के रूप में अद्यतन करता है, जिस पर गणना करने के लिए ट्रैवर्सल पर महंगा हो राशि - वें के लिए आवश्यक ई औसत - मांग पर, टी से अलग-अलग पैरामीटर बना दिया जाता है जैसे कि लंबे समय तक का उपयोग करते हुए 1000 लम्बाई, चर के लिए एक इंट्री, या कुल फ्लोट के लिए एक डबल। यह उस नमूने में थोड़ा सा दोषपूर्ण है पिछले INTMAX पर जाएं - यदि आप देखभाल करते हैं तो आप एक अहस्ताक्षरित लंबे समय तक इस्तेमाल कर सकते हैं या अतिरिक्त बूल डेटा सदस्य का उपयोग रिकॉर्ड करने के लिए कर सकते हैं जब कंटेनर पहले भर दिया जाता है, जबकि सबसे अच्छा सरणी के आसपास साइक्सिंग नंबर्स के नाम से कुछ अयोग्यता का नाम बदल गया है। जून 12 12 5 5 । एक यह मानता है कि शून्य ऑपरेटर टी नमूना वास्तव में शून्य ऑपरेटर टी नमूना है, 8 जून, 14 14 जून 11 52. ओपलेस अहाह अच्छी तरह से अच्छी तरह से देखा गया है कि मैं इसके लिए शून्य ऑपरेटर टी नमूना होने का मतलब था लेकिन निश्चित रूप से आप जो भी नोटेशन पसंद करते हैं, धन्यवाद टोनी डी 8 जून 14 14 से 14 27.मॉविंग औसत - एमए। 4. डाउन मूविंग एवर - एमए। एसएमए उदाहरण के रूप में, 15 दिनों में निम्नलिखित समापन कीमतों के साथ सुरक्षा पर विचार करें। 1 5 दिन 20, 22, 24, 25 , 23.Week 2 5 दिन 26, 28, 26, 29, 27.Week 3 5 दिन 28, 30, 27, 29, 28. ए 10-डी एई एमए पहले डेटा बिंदु के रूप में पहले 10 दिनों के लिए समापन कीमतों का औसत होगा अगले डेटा बिंदु जल्द से जल्द कीमत को छोड़ देगा, 11 दिन की कीमत बढ़ाएं और औसत ले लें, और इसी तरह नीचे दिखाया गया है। जैसा कि पहले लिखा गया है, एमईए वर्तमान मूल्य कार्रवाई की वजह से पिछड़े कीमतों पर आधारित हैं क्योंकि वे पिछले कीमतों पर आधारित हैं जो अब एमए के लिए समय अवधि अधिक है, इस प्रकार 200 दिन के एमए में 20-दिवसीय एमए की तुलना में काफी अधिक अंतर होगा क्योंकि इसमें कीमतें शामिल हैं पिछले 200 दिनों का उपयोग करने के लिए एमए की लंबाई व्यापारिक उद्देश्यों पर निर्भर करती है, अल्प अवधि के व्यापार और लंबी अवधि के निवेशकों के लिए इस्तेमाल किए जाने वाले कम एमए के साथ लंबी अवधि के निवेशकों के लिए अधिक उपयुक्त 200-दिन एमए व्यापक रूप से निवेशकों और व्यापारियों द्वारा पीछा किया जाता है , इस चलती औसत से ऊपर और उससे नीचे ब्रेक के साथ महत्वपूर्ण व्यापारिक संकेत माना जाता है। एमए अपने दम पर महत्वपूर्ण व्यापार संकेतों को भी प्रदान करते हैं, या जब बढ़ते एमए से दो औसत पार हो जाते हैं, तो यह इंगित करता है कि सुरक्षा एक अपट्रेंड में है, जबकि गिरावट एमए इंगित करता है कि यह एक डाउनट्रेंड सिमिल में है अर्ली, ऊपरी गति को एक तेजी से क्रॉसओवर के साथ की पुष्टि की जाती है, जो तब होता है जब एक अल्पावधि एमए एक लंबी अवधि के एमए डाउनवर्ड गति से ऊपर की ओर बढ़ता है एक मंदी के विदेशी के साथ पुष्टि की जाती है, जो तब होता है जब एक अल्पावधि एमए लंबे समय तक एमए के नीचे पार करता है आम तौर पर, दो चलने वाली औसत का उपयोग इन नियमों के साथ एमटी 4 के लिए एक विदेशी मुद्रा रणनीति ईएए बनाने के लिए किया जा सकता है। जब छोटी अवधि की औसत चलती औसत लंबी अवधि चलती औसत से अधिक है तो खरीदो। जब लंबी अवधि की चलती औसत छोटी अवधि की औसत चलती है मेटाट्रेडर टर्मिनल से निम्नलिखित ग्राफ़ पर, पीले रेखा की अवधि औसत अवधि 9 चलती है और रेड लाइन लंबी अवधि चलती औसत अवधि होती है। ग्राफ का आधिकरण, हम व्यापार नियमों या विदेशी मुद्रा संकेतों को फिर से लिख सकते हैं। खरीदें पीले रंग की रेखा लाल रेखा से ऊपर है। जब पीले रंग की रेखा लाल रेखा के नीचे होती है तो सेल पर क्लिक करें.इस विदेशी मुद्रा की रणनीति को लंबे समय से खर्च करने के बजाय मोलानिस स्ट्रेंजी बिल्डर के साथ आप एक ट्रेडिंग आरेख बना सकते हैं जो मिनट में लाभ की रणनीति बस दो तकनीकी विश्लेषण ब्लॉकों को खींचें और ड्रॉप करें, एक खरीदें ब्लॉक और एक बेचें ब्लॉक उनसे जुड़ें और ब्लॉक मापदंडों को निम्न प्रकार के आरेख के रूप में प्राप्त करने के लिए सेट करें। इस ट्रेडिंग आरेख में दो व्यापारिक पथ हैं, बाएं एक को हाइलाइट किया गया है END ब्लॉक को START ब्लॉक। एक 100 पीआईपी लाभ और 50 पीप स्टॉप लॉस के साथ 1 यूरो की खरीद के रूप में इसे पढ़ सकता है जब छोटी अवधि की औसत चलती 9 औसत लंबी अवधि चलती औसत से ऊपर है 18 ट्रेडिंग आरेख पढ़ना याद रखें व्यापार के प्रवाह के विपरीत दिशा में। सही ट्रेडिंग पथ को एक 100 पीओपी प्रॉफिट और 50 पीप स्टॉप लॉस के साथ यूरोकैड की बिक्री 1 लॉट के रूप में पढ़ा जा सकता है, जब लंबी अवधि की औसत चलती 18 औसत अवधि की चलती औसत 9 से ऊपर है। मेटाट्रेडर के लिए केवल एक क्लिक के साथ MQL कोड। ट्रेडिंग आरेख मेनू पर, MQL4 कोड विंडो को प्राप्त करने के लिए MQL4 कोड जनरेट करें पर क्लिक करें मोलानिस स्ट्रेटेजी बिल्डर आपको मेटाट्रेडर से सीधे अपने विशेषज्ञ सलाहकार को खोलने या इसे एम Q4 फ़ाइल। हमारे वीडियो ट्यूटोरियल पर याद नहीं है।